Dr Żanna Pastuszak - rewolucja w diagnostyce medycznej dzięki AI
W ostatnich miesiącach sztuczna inteligencja (AI) wyłania się jako jedno z najbardziej przełomowych narzędzi w wielu dziedzinach, w tym w medycynie. Wprowadzenie algorytmów AI do sektora zdrowia otwiera nowe możliwości w zakresie diagnostyki, szczególnie w wykrywaniu i monitorowaniu chorób. Ta rewolucja technologiczna nie tylko przekształca metody leczenia, ale również radykalnie zmienia podejście do diagnostyki chorób, takich jak nowotwory czy schorzenia kardiologiczne. Precyzja, szybkość i skuteczność, które oferuje AI, mają potencjał do znaczącej poprawy wyników leczenia na całym świecie.
Szybsze i skuteczniejsze wykrywanie nowotworów
Dr Żanna Pastuszak, neurolog, podkreśla jak kluczowe znaczenie ma wprowadzenie AI do praktyki medycznej: „Sztuczna inteligencja zmienia oblicze medycyny, oferując narzędzia diagnostyczne o nieosiągalnej dotąd dokładności. To otwiera przed nami nową erę w wykrywaniu i leczeniu wielu schorzeń”.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w diagnostyce medycznej stanowi jedną z najbardziej obiecujących innowacji ostatnich lat. Algorytmy AI, wykorzystujące technologie uczenia maszynowego, potrafią analizować ogromne ilości danych znacznie szybciej i dokładniej niż tradycyjne metody. Skutkuje to wyraźną poprawą w wykrywaniu chorób o złożonej etiologii, takich jak nowotwory. W dziedzinie onkologii, AI jest wykorzystywane do analizy obrazów medycznych, takich jak rezonans magnetyczny (MRI), tomografia komputerowa (CT) czy mammografia. Algorytmy potrafią identyfikować subtelne zmiany w obrazach, które mogą umknąć nawet bardzo doświadczonym radiologom.
AI a diagnozowanie nowotworów piersi
Systemy sztucznej inteligencji, stosowane w mammografii, potrafią z dużą precyzją wskazywać potencjalne obszary złośliwych zmian, co umożliwia wcześniejsze rozpoczęcie leczenia. Ostatnie badania udowadniają na znaczące postępy w tym obszarze.
Wykorzystując algorytmy AI do analizy ok. 45 tysięcy zdjęć ultrasonograficznych (USG) piersi, udało się osiągnąć aż o 37% wyższą efektywność w identyfikowaniu raka piersi w porównaniu z tradycyjnymi metodami diagnozy. Dodatkowo, technologia ta zwiększyła o 27% dokładność w wykluczeniu fałszywie pozytywnych wyników, co jest niezwykle istotne w ograniczeniu niepotrzebnych biopsji i związanych z nimi stresów dla pacjentek.
Sztuczna inteligencja zauważy raka trzustki
Innym świetnym przykładem jest projekt PANCAIM. Rewolucjonizuje on diagnozę raka trzustki, umożliwiając wykrywanie mniejszych guzów na zdjęciach tomografii komputerowej, które zwykle pozostają niezauważone. Opracowany algorytm AI, poprzez integrację danych radiologicznych, patologicznych i genomicznych, pozwala na wcześniejsze rozpoznanie oraz personalizację leczenia, zwiększając szanse na skuteczniejsze terapie.
W maju 2023 roku zastosowanie tego algorytmu w Instytucie Karolinska otworzyło drogę do jego szerokiej walidacji w praktyce klinicznej, co jest kluczowe, biorąc pod uwagę prognozy, że rak trzustki może stać się drugą najczęstszą przyczyną zgonów z powodu nowotworów złośliwych do 2030 roku.
„Dzięki możliwościom analizy dużej ilości danych obrazowych, AI nie tylko przyczynia się do lepszego i szybszego wykrywania nowotworów, ale także zmniejsza ryzyko błędów diagnostycznych. Taki rozwój narzędzi diagnostycznych ma kluczowe znaczenie, zwłaszcza w kontekście chorób, gdzie każdy dzień opóźnienia w diagnozie może mieć poważne konsekwencje dla zdrowia i życia pacjentów” – komentuje dr Żanna Pastuszak.
Diagnostyka chorób serca w oparciu o AI
W kardiologii, AI pomaga w interpretacji elektrokardiogramów (EKG), umożliwiając szybsze i dokładniejsze rozpoznanie arytmii, zawałów serca czy innych nieprawidłowości. Ponadto, algorytmy są w stanie analizować historię medyczną pacjenta oraz bieżące parametry, przewidując ryzyko wystąpienia zdarzeń sercowo-naczyniowych, co z kolei umożliwia lekarzom wprowadzenie profilaktycznych działań.
Algorytmy, takie jak CoDE-ACS, przetestowane na ponad 10 000 pacjentach w sześciu krajach, wykazały zdolność do wykluczenia zawału serca z dokładnością do 99,6%, co stanowi ogromny postęp w szybkości i precyzji diagnostycznej! Technologie te umożliwiają także niwelowanie nierówności w dostępie do diagnostyki, oferując równie skuteczną analizę niezależnie od płci, wieku czy wcześniejszych problemów zdrowotnych pacjentów.
EKG krótsze nawet o 10 minut
Tradycyjna analiza elektrokardiogramu (EKG) jest procesem żmudnym i wymagającym dużej wiedzy specjalistycznej, co skutkuje długim czasem oczekiwania na wyniki. Dzięki nowoczesnym technologiom, algorytmy sztucznej inteligencji mogą zautomatyzować ten proces, dostarczając wyników w znacznie krótszym czasie.
Jednym z przełomowych odkryć ostatnich miesięcy jest tajwańskie badanie ARISE, które objęło 43 000 pacjentów. W badaniu tym zastosowano algorytm AI-ECG do wczesnego rozpoznawania oznak zawału mięśnia sercowego z uniesieniem odcinka ST (STEMI), co pozwoliło skrócić czas diagnozy i odpowiedniego leczenia o prawie 10 minut! Algorytm ten wykazał imponującą skuteczność, osiągając pozytywną wartość predykcyjną na poziomie 88% oraz negatywną wartość predykcyjną wynoszącą 99,9%.
Zastosowanie tego narzędzia skróciło medianę czasu od wykonania EKG do rozpoczęcia procedury cewnikowania z 52,3 minuty do 43,3 minuty, demonstrując potencjalne korzyści wynikające z integracji AI w standardowe procedury medyczne w zakresie kardiologii.
„Sztuczna inteligencja jest jak druga para oczu dla kardiologów. Dzięki niej widać więcej i szybciej, co przekłada się na dokładniejsze diagnozy oraz bardziej celowane terapie. To nie tylko postęp technologiczny; to prawdziwa zmiana paradygmatu w podejściu do zdrowia serca” – zauważa dr Pastuszak.
Korzyści i wyzwania związane ze sztuczną inteligencją
Wykorzystanie AI w medycynie przynosi wiele korzyści, ale także rodzi szereg wyzwań. Do korzyści zaliczyć można przede wszystkim znaczącą poprawę szybkości i precyzji diagnostyki, co bezpośrednio przekłada się na lepsze prognozy dla pacjentów. Systemy te umożliwiają również bardziej zindywidualizowane podejście do pacjenta, co jest szczególnie ważne w przypadku chorób o złożonym charakterze.
Jednak, wprowadzenie sztucznej inteligencji niesie również wyzwania, takie jak potrzeba zapewnienia bezpieczeństwa danych, ryzyko nadużyć oraz kwestie etyczne związane z autonomią decyzji medycznych. Integracja nowych technologii z istniejącymi systemami medycznymi również wymaga czasu i znacznych inwestycji finansowych.
„Jako doświadczony lekarz, widzę ogromny potencjał AI w przyspieszaniu i precyzowaniu diagnoz, co może być przełomem, zwłaszcza w trudnych przypadkach medycznych. Jednak, przy wszystkich tych technologicznych cudach, nie możemy zapominać o ludzkiej stronie medycyny. Ochrona danych czy etyczne dylematy wokół autonomicznych decyzji – to wszystko stawia przed nami pytania o to, jak zachować równowagę między innowacją a pierwiastkiem ludzkim. Musimy pamiętać, że za każdym algorytmem kryje się człowiek, którego zdrowie i dobro są najważniejsze” – podsumowuje dr Żanna Pastuszak.
Więcej informacji na stronie:
